புற்றுநோயைக் கண்டறிய உதவும் செயற்கை நுண்ணறிவு; எப்படி?

Rupsa Chakraborty

புற்றுநோயின் அதிகரித்து வரும் நிகழ்வுகளைக் கருத்தில் கொண்டு, மருத்துவ நிபுணர்களின் பற்றாக்குறை இறப்புகளைத் தடுப்பதில் குறிப்பிடத்தக்க சவாலாக உள்ளது. இந்த இடைவெளியை நிவர்த்தி செய்ய, இந்தியாவின் மிகப்பெரிய புற்றுநோய் மருத்துவமனையான மும்பையின் டாடா மெமோரியல் மருத்துவமனை (TMH), செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு (AI) மாறுகிறது.

ஆங்கிலத்தில் படிக்க: How AI can help detect cancer and why India’s biggest cancer treatment hospital is utilising it

புற்றுநோய்க்கான ‘பயோ-இமேஜிங் பேங்க்’ ஒன்றை நிறுவியதன் மூலம், ஆரம்ப கட்ட புற்றுநோயைக் கண்டறிவதில் உதவும் புற்றுநோய்க்கு ஏற்றவாறு வடிவமைக்கப்பட்ட அல்காரிதத்தை உருவாக்குவதற்கு மருத்துவமனை ஆழ்ந்த கற்றலைப் பயன்படுத்துகிறது. இது கடந்த ஆண்டில் 60,000 நோயாளிகளின் தரவுகளை பயோபேங்கில் இணைத்தது.

திட்டத்தைப் பற்றி நீங்கள் தெரிந்து கொள்ள வேண்டிய அனைத்தும் இங்கே.

‘பயோ-இமேஜிங் வங்கி’ என்றால் என்ன, AI எவ்வாறு இதற்கு உதவுகிறது?

கதிரியக்கவியல் மற்றும் நோயியல் படங்களை உள்ளடக்கிய ஒரு வலுவான களஞ்சியத்தை உருவாக்குவதே திட்டத்தின் முக்கிய குறிக்கோள் ஆகும், இது மருத்துவ தகவல்கள், விளைவு தரவு, சிகிச்சை விவரக்குறிப்புகள் மற்றும் கூடுதல் மெட்டாடேட்டாவுடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளது. AI அல்காரிதம்களின் பயிற்சி, சரிபார்ப்பு மற்றும் கடுமையான பரிசோதனைக்காக இந்த விரிவான ஆதாரம் மூலோபாய ரீதியாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.

ஆரம்பத்தில் தலை கழுத்து புற்றுநோய்கள் மற்றும் நுரையீரல் புற்றுநோய்களில் கவனம் செலுத்தி, ஒவ்வொரு புற்றுநோய் வகைக்கும் குறைந்தபட்சம் 1000 நோயாளிகள், இரண்டு புற்றுநோய் வகைகளுக்கும் உறுதியான நோயாளிகளின் தரவை அதன் நிறைவு தேதிக்குள் விஞ்சுவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. தரவுத்தள உருவாக்கத்துடன், இந்தத் திட்டமானது, சேகரிக்கப்பட்ட தரவைப் பயன்படுத்தி பல AI அல்காரிதம்களைப் பயிற்றுவித்தல் மற்றும் சோதிப்பது, நிணநீர் முனையின் மெட்டாஸ்டேஸ்களுக்கான ஸ்கிரீனிங், நியூக்ளியஸ் பிரிவு மற்றும் வகைப்பாடு, பயோமார்க்கர் கணிப்பு (உதாரணமாக, ஓரோபார்னீஜில் HPV மற்றும் நுரையீரல் புற்றுநோயில் EGFR), மற்றும் சிகிச்சை பதில் கணிப்பு ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது.

ஐ.ஐ.டி-பம்பாய், ஆர்.ஜி.சி.ஐ.ஆர்.சி-புது டெல்லி, எய்ம்ஸ்-புது டெல்லி மற்றும் பி.ஜி.ஐ.எம்.இ.ஆர்-சண்டிகர் ஆகியவற்றுடன் இணைந்து பயோடெக்னாலஜி துறையால் பல நிறுவன திட்டத்திற்கு நிதியளிக்கப்படுகிறது.

புற்றுநோயை முன்கூட்டியே கண்டறிவதில் AI எவ்வாறு உதவுகிறது?

மனித மூளையின் தகவல் செயலாக்கத்தைப் பின்பற்றுவதன் மூலம் புற்றுநோயைக் கண்டறிவதில் AI குறிப்பிடத்தக்க பங்களிப்பை வழங்குகிறது. புற்றுநோய் கண்டறிதலில், AI கதிரியக்க மற்றும் நோயியல் படங்களை பகுப்பாய்வு செய்கிறது, பல்வேறு புற்றுநோய்களுடன் தொடர்புடைய தனித்துவமான அம்சங்களை அடையாளம் காண விரிவான தரவுத்தொகுப்புகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்கிறது. இந்த தொழில்நுட்பம் திசு மாற்றங்கள் மற்றும் சாத்தியமான வீரியம் மிக்க தன்மையை அடையாளம் கண்டு ஆரம்பத்திலேயே கண்டறிய உதவுகிறது.

டி.எம்.சி.,யின் கதிரியக்க நோயறிதலின் தலைவர் டாக்டர் சுயாஷ் குல்கர்னி, குழு கதிரியக்கவியலில் AI ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறது என்பதை விளக்கினார். விரிவான இமேஜிங் நோயாளியின் நீளமான தரவை உருவாக்குகிறது, நடத்தை, சிகிச்சை பதில், நோய் மீண்டும் வருதல் மற்றும் ஒட்டுமொத்த உயிர்வாழ்வைப் புரிந்து கொள்ள உதவுகிறது. AI மற்றும் இயந்திர கற்றல் நெறிமுறைகள் இந்த தரவை புற்றுநோய் கட்டி உயிர்வாழ்வதற்கான முன்கணிப்பு மாதிரிகளை உருவாக்கவும் சிகிச்சையின் தீவிரத்தை வழிகாட்டவும் பயன்படுத்துகின்றன.

புற்றுநோய் கட்டி பட வங்கியை உருவாக்குவது, படங்களைப் பிரித்தல் மற்றும் சிறுகுறிப்பு செய்தல், கட்டிகளை கோடிட்டுக் காட்டுதல், பல்வேறு அம்சங்களைக் கண்டறிதல் மற்றும் அவற்றை வீரியம் மிக்க, அழற்சி அல்லது எடிமேட்டஸ் என சிறுகுறிப்பு செய்வதை உள்ளடக்கியது. பயாப்ஸி முடிவுகள், ஹிஸ்டோபோதாலஜி, இம்யூனோஹிஸ்டோ கெமிஸ்ட்ரி அறிக்கைகள் மற்றும் மரபணு வரிசைகள் ஆகியவை பல்வேறு வழிமுறைகளை உருவாக்க படங்கள் மற்றும் மருத்துவ தரவுகளுடன் தொடர்புபடுத்தப்பட்டுள்ளன.

இந்த அணுகுமுறையானது TMH ஐ வெவ்வேறு புற்றுநோய் கட்டிகளுக்கான வழிமுறைகளை உருவாக்கவும், படங்களிலிருந்து நேரடியாக சிகிச்சை பதில்களை மதிப்பிடவும், மற்றும் எதிர்கருத்தப்படாதவர்களுக்கு தேவையற்ற கீமோதெரபியைத் தவிர்க்கவும், மருத்துவப் பயன்பாட்டை வழங்குகிறது. பயோபேங்கைப் பயன்படுத்தி, ஆயிரக்கணக்கான மார்பகப் புற்றுநோய் படங்களைப் பயன்படுத்தி முன்கணிப்பு மற்றும் கண்டறியும் மாதிரிகள் உருவாக்கப்படுகின்றன, ஐ.ஐ.டி-பாம்பே போன்ற கூட்டாளர்களின் தொழில்நுட்ப ஆதரவுடன் AI மற்றும் ML பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகின்றன.

இந்த தொழில்நுட்பம் தற்போது பயன்பாட்டில் உள்ளதா?

ஆம். TMH ஏற்கனவே 60,000 நோயாளிகளின் தரவை முந்தைய ஆண்டில் பயோபேங்கில் சேர்த்துள்ளது, CT ஸ்கேன்களுக்கு உட்பட்ட குழந்தை நோயாளிகளுக்கு கதிர்வீச்சு வெளிப்பாட்டைக் குறைக்க AI ஐப் பயன்படுத்தத் தொடங்கியது.

"ஒரு புதுமையான திட்டத்தின் மூலம், செயற்கை நுண்ணறிவு வழிமுறைகள் மூலம் படங்களை மேம்படுத்துவதன் மூலம் கதிர்வீச்சில் 40% குறைப்பை அடைந்துள்ளோம். இது குழந்தைகளுக்கு கதிர்வீச்சு வெளிப்பாட்டில் குறிப்பிடத்தக்க குறைவை உறுதிசெய்கிறது, மேலும் சமரசம் இல்லாமல் கண்டறியும் தரத்தை பராமரிக்கிறது, இது நாங்கள் உருவாக்க விரும்பும் தாக்கமான வழிமுறைகளுக்கு ஒரு எடுத்துக்காட்டு," டாக்டர் குல்கர்னி கூறினார்.

மேலும், சோதனை அடிப்படையில், தொராசிக் கதிரியக்கத்திற்கான ICU இல் ஒரு குறிப்பிட்ட வழிமுறையை துறைப் பயன்படுத்துகிறது, இது உடலின் தொராசி பகுதி, குறிப்பாக மார்புப் பகுதி தொடர்பான நிலைமைகளை இமேஜிங் மற்றும் கண்டறிவதில் கவனம் செலுத்துகிறது. AI உடனடியாக ஒரு நோயறிதலை வழங்குகிறது, மருத்துவர்களின் குறுக்கு-சோதனைக்குப் பிறகு 98 சதவீதம் சரியானது என்று நிரூபிக்கப்பட்டது.

"நாங்கள் தற்போது தொராசிக் சூட் போன்ற பல்வேறு செயற்கை நுண்ணறிவு வழிமுறைகளை சரிபார்க்கிறோம். இந்த சிறப்பு கருவி டிஜிட்டல் மார்பு எக்ஸ்-கதிர்களை விளக்குகிறது, முடிச்சுகள் மற்றும் நியூமோதோராக்ஸ் போன்ற நோய்களை அடையாளம் காட்டுகிறது. உதாரணமாக, ஐ.சி.யூ.,வில் எம்.ஆர்.ஐ நடத்தப்படும்போது, ​​எங்களின் கதிரியக்க வல்லுனர்களால் சரிபார்க்கப்பட்ட நோயறிதலை AI அல்காரிதம் தானாகவே வழங்குகிறது. இது ஆரம்பகால நோயறிதலுக்கு உதவுகிறது, நேரத்தை மிச்சப்படுத்துகிறது," என்று டாக்டர் குல்கர்னி கூறினார்.

எனவே, எதிர்காலத்தில் புற்றுநோய் இறப்புகளைக் குறைக்க AI உதவுமா?

எதிர்காலத்தில், புற்று நோய் சிகிச்சையில், குறிப்பாக கிராமப்புற இந்தியாவில் ஏற்படும் உயிரிழப்புகளைத் தணிப்பதில், AI முக்கியப் பாத்திரத்தை வகிக்கத் தயாராக உள்ளது. AI இன் சாத்தியம் பல்வேறு நோயாளி சுயவிவரங்களின் அடிப்படையில் சிகிச்சை அணுகுமுறைகளைத் தையல் செய்வதில் உள்ளது, இதனால் சிகிச்சை விளைவுகளை மேம்படுத்துகிறது.

டி.எம்.சி.,யின் இயக்குனர் டாக்டர் சுதீப் குப்தா, AI ஆனது, ஒரு எளிய கிளிக் மூலம், புற்றுநோயை விரைவாகக் கண்டறிந்து, விரிவான பரிசோதனைகளின் தேவையை நீக்கி, சிக்கலான புற்றுநோய்களைக் கண்டறிய பொதுப் பயிற்சியாளர்களுக்கு கூட உதவும் எதிர்காலத்தை கற்பனை செய்கிறார். இந்த தொழில்நுட்பம் புற்றுநோய் தீர்வுகளில் துல்லியத்தை கணிசமாக மேம்படுத்த தயாராக உள்ளது. "தொடர்ச்சியான கற்றல் மூலம், AI துல்லியத்தை மேம்படுத்துகிறது, சரியான நேரத்தில் புற்றுநோயைக் கண்டறிவதை உறுதி செய்கிறது, நோயாளியின் விளைவுகளை மேம்படுத்துகிறது மற்றும் முடிவெடுக்கும் செயல்முறைகளில் சுகாதார நிபுணர்களுக்கு உதவுகிறது," என்று அவர் கூறினார்.

இருப்பினும், AI கருவிகளின் பயன்பாடு மனித கதிரியக்க வல்லுனர்களை மாற்றுவது பற்றிய விவாதங்களை எழுப்புகிறது, சில மருத்துவர்கள் மற்றும் சுகாதார நிறுவனங்களின் ஒழுங்குமுறை ஆய்வு மற்றும் எதிர்ப்பை எதிர்கொள்கிறது.

“தமிழ் இந்தியன் எக்ஸ்பிரஸின் அனைத்து செய்திகளையும் உடனுக்குடன் டெலிகிராம் ஆப்பில் பெற  https://t.me/ietamil“