இந்திய ரயில்வே வெயிட்டிங் லிஸ்ட் சிக்கலைச் சரிசெய்வதற்காக உருவாக்கப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) திட்டத்தின் சோதனையை முடித்துள்ளது.
இந்த செயற்கை நுண்ணறிவு திட்டத்தின் மூலம் முதன்முறையாக, 200 க்கும் மேற்பட்ட ரயில்களில் காலியான பெர்த்கள் ஒதுக்கப்பட்டுள்ளன.
இந்த திட்டம் கடந்த இரண்டு ஆண்டுகளாக செயல்பாட்டில் உள்ளது. எந்தெந்த துறைகளுக்கு எந்த நேரத்தில் எத்தனை பெர்த்களை வைத்திருக்க வேண்டும் என்பது குறித்தும் டிக்கெட் முன்பதிவு தரவு மற்றும் போக்குகள் குறித்து செயற்கை நுண்ணறிவு திட்டத்தில் உள்ளது.
ரயில் விவரக்குறிப்பு
இது, ரயில்வேயின் இன்-ஹவுஸ் சாஃப்ட்வேர் ஆர்ம் சென்டர் ஃபார் ரயில்வே இன்ஃபர்மேஷன் சிஸ்டம்ஸ் (CRIS) மூலம் உருவாக்கப்பட்டது,
Ideal Train Profile என அழைக்கப்படும் இந்த செயற்கை நுண்ணறிவு திட்டம், ரயில்களில் மில்லியன் கணக்கான பயணிகள் எப்படி டிக்கெட்டுகளை முன்பதிவு செய்தனர் போன்ற தகவல்களுடன் அளிக்கப்பட்டது.
எனினும் இந்த செயற்கை நுண்ணறிவு பயிற்சி தரவு மூன்று ஆண்டுகளுக்கு முந்தையது.
அதன் தேவை ஏன் உணரப்பட்டது?
உள் கொள்கை விவாதங்களில், தேவையின் அடிப்படையில் ரயில்களின் எண்ணிக்கையை அதிகரிப்பது நடைமுறையில் சாத்தியமில்லை என ரயில்வே நினைத்தது.
இருப்பினும், ஒரு பயணி உறுதிப்படுத்தப்பட்ட ரயில் டிக்கெட்டைப் பெறவில்லை என்றால், அவர் இந்திய ரயில்வேயிலிருந்து விலகி, நீண்ட தூரங்களுக்கு விமானங்கள் அல்லது குறுகிய தூரங்களுக்கு பேருந்துகள் போன்ற பிற முறைகளைத் தேர்ந்தெடுப்பார்.
இந்தப் பிரச்னைக்கு புத்திசாலித்தனமாகப் பங்கீடு செய்வதே தீர்வாகும்.
தற்போது, பயணியிடம் காத்திருப்புப் பட்டியல் டிக்கெட் கொடுக்கப்பட்டு, புறப்படுவதற்கு நான்கு மணி நேரம் முன்னதாக, இறுதி இருக்கை அளிக்கப்படுகிறது.
ஏனென்றால், ரயிலின் வழித்தடங்களின் பல்வேறு ஒதுக்கீடுகள் மற்றும் பல்வேறு தோற்றம்-இலக்கு சேர்க்கைகளுக்கு அதிக எண்ணிக்கையிலான பெர்த்கள் ஒதுக்கப்பட்டுள்ளன.
இவை அனைத்தும் உண்மையில் பயன்படுத்தப்படவில்லை. எனவே வரைபடங்களைத் தயாரிக்கும் நேரத்தில்தான் உண்மையான படம் தெளிவாகிறது.
மேலும், ஒரு நீண்ட தூர ரயிலில் 60 நிறுத்தங்கள் இருந்தால், 1,800 சாத்தியமான டிக்கெட்கள் உள்ளன.
இந்த நிலையில், இந்திய ரயில்வே முழுவதும், சாத்தியமான டிக்கெட் கலவை சுமார் ஒரு பில்லியன் என்று அதிகாரிகள் கூறுகின்றனர்.
டெல்லிக்கும் லக்னோவுக்கும் இடையே பயணிக்க பெரும்பாலான மக்கள் ரயிலில் பயணிக்கும் லக்னோ மெயில் போன்ற இரவு நேரங்களில் இந்த பிரச்சனை மிகவும் தெளிவாகத் தெரிகிறது.
பல நிறுத்தங்களைக் கொண்ட பிற நீண்ட தூர ரயில்களும் இந்த சவாலை எதிர்கொள்கின்றன.
Ideal Train Profile செயற்கை நுண்ணறிவு திட்டம் (AI) ஆனது பயணிகள் முன்பதிவு அமைப்பிற்கு உறுதிசெய்யப்பட்ட டிக்கெட்டுகளை எவ்வாறு வழங்குவது மற்றும் எந்தெந்தத் துறைகளுக்குச் சிறந்தது என்பதைக் கூறுகிறது.
AI ஆனது தரவு சார்ந்த தொலைநிலை இருப்பிடத் தேர்வைச் செய்கிறது, ஒதுக்கீடு விநியோகத்தின் செயல்முறையை முற்றிலும் தானியங்குபடுத்துகிறது.
மேலும் வரலாற்றுத் தேவையின் அடிப்படையில் வெவ்வேறு டிக்கெட் சேர்க்கைகளுக்கு உகந்த ஒதுக்கீட்டைப் பரிந்துரைக்கிறது.
சவால்கள்-சோதனை
தற்போது, உறுதிசெய்யப்பட்ட டிக்கெட்டுகளின் தேவைகள் உச்சத்தில் இருக்கும் போது, பிஸியான சீசன் ரஷ்களை எவ்வாறு சமாளிப்பது என்ற சாத்தியக்கூறுகள் இந்திய ரயில்வே வசம் உள்ளது.
எனவே வரும் கோடை விடுமுறை சீசன் புதிய முறைக்கு முதல் பெரிய சோதனையாக இருக்கும்.
தமிழ் இந்தியன் எக்ஸ்பிரஸின் அனைத்து செய்திகளையும் உடனுக்குடன் டெலிகிராம் ஆப்பில் பெற https://t.me/ietamil/
