ஏ.ஐ-க்கு பாடம் எடுக்கும் டாடா கேன்சர் மருத்துவமனை: புற்று நோய் கண்டறிய புதிய வழி

Tata | cancer: இந்தக் காட்சியைக் கவனியுங்கள்:  ஒரு எளிய கிளிக் மூலம், மருத்துவர்களால் கட்டிகளின் கடினத்தன்மை, அமைப்பு மற்றும் நெகிழ்ச்சித்தன்மையை மதிப்பிட முடியும். இதில் நோயாளியின் உயிர்வாழ்வதற்கான சாத்தியக்கூறுகள் மற்றும் கீமோதெரபிக்கு பதிலளிக்கும் தன்மை ஆகியவை அடங்கும்.

இந்தியாவின் மிகப்பெரிய புற்றுநோய் மருத்துவமனையான மும்பையின் டாடா மெமோரியல் மருத்துவமனையின் முன்முயற்சியான அறிவியல் புனைகதை, அதைச் செய்து வருகிறது. புற்றுநோயை ஆரம்பத்திலேயே கண்டறிவது எப்படி என்பதை செயற்கை நுண்ணறிவு (ஏ.ஐ -AI) கற்றுத்தர ஆழமான கற்றலைப் பயன்படுத்துகிறது. இந்த கண்டறிதல் கருவி, கணிக்கப்படாத பதிலளிக்காதவர்களுக்கு தேவையற்ற கீமோதெரபியைத் தவிர்க்க உதவும் என்று மருத்துவர்கள் கூறுகிறார்கள்.

மருத்துவமனையின் பயோஇமேஜிங் வங்கி கடந்த ஆண்டில் புற்று நோயாளிகளின் 60,000 டிஜிட்டல் ஸ்கேன்களை ஒருங்கிணைத்துள்ள நிலையில், புற்றுநோய்க்கான குறிப்பிட்ட வழிமுறையை உருவாக்க அடித்தளம் அமைத்துள்ளது. சி.டி ஸ்கேன் செய்யப்படும் குழந்தை நோயாளிகளுக்கு கதிர்வீச்சு வெளிப்பாட்டைக் குறைக்க மருத்துவமனை ஏ.ஐ-யைப் பயன்படுத்தத் தொடங்கியுள்ளது.

டாடா மெமோரியல் சென்டரின் இயக்குனர் டாக்டர் சுதீப் குப்தா கூறுகையில், "அடுத்த பத்தாண்டுகளில் 13 லட்சத்தில் இருந்து 26 லட்சத்திற்கு மேல் புற்றுநோய் பாதிப்புகள் இரட்டிப்பாகும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இந்த அதிகரிப்பு ஆரம்பகால நோயறிதலுக்கான சிறப்பு மனிதவளத்தை அவசியமாக்குகிறது. புற்றுநோயை ஆரம்பத்திலேயே கண்டறிந்து விரைவாக சிகிச்சை அளித்தால் பல சமயங்களில் குணப்படுத்த முடியும்” என்றார்.

மருத்துவ பரிசோதனைகளிலிருந்து ரேடியோமிக்ஸ் - ஸ்லைடுகள்

இங்குதான் ஏ.ஐ-யின் பங்கு வருகிறது. ஏனெனில் இது ரேடியோமிக்ஸைப் பயன்படுத்துகிறது. இது மனிதக் கண்ணால் எளிதில் கண்டறிய முடியாத மருத்துவ ஸ்கேன்களிலிருந்து அத்தியாவசிய தகவல்களைப் பிரித்தெடுக்கும் திறன் கொண்டது. "மேம்பட்ட வழிமுறைகள் மற்றும் மருத்துவத் தரவை ஆய்வு செய்வதற்கான ஆழ்ந்த கற்றல் ஆகியவை புற்றுநோயை ஆரம்பத்திலேயே கண்டறிய உதவும்" என்று டாக்டர் குப்தா கூறினார்.

இந்திய தொழில்நுட்ப நிறுவனம்-பாம்பே (IIT-B) மற்றும் ஸ்டார்ட் அப்களுடன் இணைந்து, டாடா மெமோரியல் மருத்துவமனை 2023 இல் பயோஇமேஜிங் வங்கியைத் தொடங்கியது. அகில இந்திய மருத்துவ அறிவியல் நிறுவனம் (AIIMS) மற்றும் டெல்லியில் உள்ள ராஜீவ் காந்தி புற்றுநோய் நிறுவனம் மற்றும் ஆராய்ச்சி மையம் (RGCIRC), சண்டிகரில் உள்ள முதுகலை மருத்துவ கல்வி மற்றும் ஆராய்ச்சி நிறுவனம் (PGIMER) ஆகியவை ஆழ்ந்த கற்றல் முயற்சிகளுக்கு உதவுவதற்காக மருத்துவ ஸ்கேன்களை வழங்குகின்றன.

நோயைக் கண்டறிந்து சிகிச்சையை உருவாக்க உதவும் மருத்துவப் பரிசோதனைகளிலிருந்து ஸ்லைடுகளை சேமித்து வைப்பது இந்த திட்டத்தில் அடங்கும் என்று டாக்டர் குப்தா கூறினார். மனிதக் கண்ணால் எப்போதும் கட்டிகளைக் கண்டறிய முடியாது என்பதால், அமைப்பு பகுப்பாய்வு, எலாஸ்டோகிராபி (உறுப்பு விறைப்பைச் சரிபார்க்க) மற்றும் கட்டி கடினத்தன்மை போன்ற காரணிகளை அடையாளம் காண்பது மனித திறனுக்கு அப்பாற்பட்டது. இதற்கு நேர்மாறாக, பயோபேங்க், முன்கணிப்பு அல்லது முன்கணிப்பு வழிமுறைகள் எனப்படும் சிறப்பு அல்காரிதம்களின் உதவியுடன் படங்களிலிருந்து நேரடியாக கட்டி முன்கணிப்பைக் கணிக்க முடியும்.

"இந்த வழிமுறைகள் கட்டிகளின் ஆக்கிரமிப்பு, நோயெதிர்ப்புத் திறன் விகிதம் (நோய் எதிர்ப்பு மண்டலத்தின் நோயெதிர்ப்பு மறுமொழியின் வேகம்) மற்றும் சி.டி அல்லது எம்.ஆர்.ஐ ஸ்கேன்களில் இருந்து நோயாளி உயிர்வாழும் வாய்ப்புகளை எதிர்பார்க்கலாம். இருப்பினும், இறுதி நோயறிதல் மற்றும் சிகிச்சை அனுபவம் வாய்ந்த மருத்துவரால் செய்யப்படும்," என்று டாக்டர் குப்தா கூறினார்.

இந்த அல்காரிதம் எப்படி சரியாக வேலை செய்யும்?

மனித மூளை பல்வேறு மூலங்களிலிருந்து தகவல்களை எவ்வாறு செயலாக்குகிறது என்பதில் ஏ.ஐ செயல்படுகிறது. புற்றுநோயைக் கண்டறிய, ஏ.ஐ கதிரியக்க மற்றும் நோயியல் படங்களை பகுப்பாய்வு செய்யும். ஏ.ஐ அமைப்புகள் இயந்திரக் கற்றலைப் பயன்படுத்தி பரந்த தரவுத் தொகுப்புகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்ளவும், பல்வேறு வகையான புற்றுநோய்களுடன் தொடர்புடைய தனித்துவமான அம்சங்களை அங்கீகரிப்பதில் பெருகிய முறையில் நிபுணத்துவம் பெறவும் செய்கின்றன. இந்த தொழில்நுட்பம் திசுக்களில் ஏற்படும் மாற்றங்கள் மற்றும் சாத்தியமான வீரியத்தை மதிப்பிட அனுமதிக்கும், இது புற்றுநோயை முன்கூட்டியே கண்டறிய உதவும்.

டாடா மெமோரியல் மையத்தின் கதிரியக்க நோயறிதல் துறையின் தலைவர் டாக்டர் சுயாஷ் குல்கர்னி தி இந்தியன் எக்ஸ்பிரஸ்ஸிடம் கூறுகையில், “கதிரியக்கக் குழு நோயாளியின் நடத்தை, சிகிச்சை பதில், நோய் மீண்டும் வருதல், மீண்டும் வருவதற்கான பதில் மற்றும் ஒட்டுமொத்தமாக விரிவான இமேஜிங், நீண்ட கால தரவுகளை உருவாக்கும். உயிர்வாழ்தல். இந்த வளமான தரவுத் தொகுப்பைப் பயன்படுத்தி, அவர்கள் ஏ.ஐ மற்றும் இயந்திர கற்றல் நெறிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி, கட்டியின் உயிர்வாழ்வைத் தீர்மானிக்கவும், நோயாளியின் சிகிச்சையில் தேவைப்படும் தீவிரத்தன்மையின் அளவைத் தீர்மானிக்கவும் முன்கணிப்பு மாதிரிகளை உருவாக்குவார்கள்.

மேலும் கூறுகையில், “பட வங்கியானது கட்டி படங்களை பிரித்து சிறுகுறிப்பு செய்வதற்கு முன் சேகரிக்கிறது. இந்த பிரிவானது கட்டிகளை கோடிட்டுக் காட்டுவது மற்றும் வீரியம் மிக்கது, அழற்சி அல்லது வீக்கமுடையது (அசாதாரணமாக திரவத்தால் வீக்கம்) என சிறுகுறிப்பு செய்வதற்கு முன் வெவ்வேறு அம்சங்களைக் கொண்ட பகுதிகளை அடையாளம் காண்பதை உள்ளடக்குகிறது. பயாப்ஸி முடிவுகள், ஹிஸ்டோபாதாலஜி (திசு நோய்களின் ஆய்வு) அறிக்கைகள், இம்யூனோஹிஸ்டோ கெமிஸ்ட்ரி (சில புற்றுநோய்களைக் கண்டறிவதற்கான ஒரு கறை நுட்பம்) அறிக்கைகள் மற்றும் பல்வேறு வழிமுறைகளை உருவாக்க படங்கள் மற்றும் மருத்துவ தரவுகளுடன் மரபணு வரிசைமுறைகளை நாம் தொடர்புபடுத்த முடியும்.

ஐ.ஐ.டி-பாம்பே போன்ற தொழில்நுட்ப கூட்டாளிகள் அல்காரிதம் சோதனைக்கான கிராபிக்ஸ் செயலாக்க அலகுகளை வழங்குவார்கள், இயந்திர கற்றல் மூலம் கணினி நுண்ணறிவை மேம்படுத்துவார்கள் என்று டாக்டர் குல்கர்னி கூறினார். மேலும் அவர் கூறுகையில், “பயோஇமேஜிங் வங்கியால் சேகரிக்கப்பட்ட ஆயிரக்கணக்கான மார்பக புற்றுநோய் ஸ்கேன்கள் முன்கணிப்பு மற்றும் கண்டறியும் மாதிரிகளை உருவாக்க எங்களுக்கு உதவும். பல்வேறு தளங்களில் 10,000 முதல் 50,000 வரை, இந்த படங்கள், மெட்டாடேட்டா மற்றும் நோயியல் தரவுகளுடன், ஏ.ஐ மற்றும் இயந்திர கற்றல் பகுப்பாய்வுக்கு உட்படும்.

தாக்கமான வழிமுறை மற்றும் முன்னோடி திட்டம்

மருத்துவமனை உருவாக்க விரும்பும் "பாதிக்கும்" வழிமுறைக்கு ஒரு உதாரணம் அளித்து டாக்டர் குல்கர்னி கூறினார், "AI அல்காரிதம்களைப் பயன்படுத்தி படங்களை மேம்படுத்துவதன் மூலம் கதிர்வீச்சில் 40% குறைப்பை நாங்கள் அடைந்துள்ளோம். இது குழந்தைகளுக்கான கதிர்வீச்சு வெளிப்பாட்டின் குறிப்பிடத்தக்க குறைவை உறுதிசெய்கிறது, அதே நேரத்தில் ஒரு குறைபாடற்ற கண்டறியும் தரத்தை பராமரிக்கிறது.

மற்றொரு முன்முயற்சியில், ஒரு முன்முயற்சி அடிப்படையில் தொடங்கப்பட்டது, திணைக்களம் ஐ.சி.யு (ICU)-வில் ஒரு குறிப்பிட்ட அல்காரிதத்தை தொராசிக் ரேடியாலஜிக்கு பயன்படுத்துகிறது, இது குறிப்பாக மார்பு தொடர்பான நிலைமைகளை இமேஜிங் மற்றும் கண்டறிவதில் கவனம் செலுத்துகிறது. ஏ.ஐ உடனடி நோயறிதலை வழங்குகிறது, இது மருத்துவர்கள் தரவை குறுக்கு சோதனை செய்த பிறகு 98% துல்லியமானது என நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது.

"இந்த சிறப்பு கருவி டிஜிட்டல் மார்பு எக்ஸ்-கதிர்களை விளக்குகிறது, மேலும் முடிச்சுகள் மற்றும் நியூமோதோராக்ஸ் போன்ற நோய்களை அடையாளம் காட்டுகிறது. ஐ.சி.யு-வில் எம்.ஆர்.ஐ செய்யப்படும் போது, ​​ஏ.ஐ அல்காரிதம் தானாகவே ஒரு நோயறிதலை வழங்குகிறது, இது எங்கள் கதிரியக்க வல்லுனர்களால் சரிபார்க்கப்படுகிறது. மீண்டும், இந்த ஆரம்பகால நோயறிதல் நேரத்தை மிச்சப்படுத்த உதவுகிறது," என்று அவர் கூறினார்.

ஏ.ஐ கருவி புற்றுநோயைக் கண்டறிவதில் புரட்சியை ஏற்படுத்தும், சிகிச்சைக்கான நோயாளியின் அணுகலை விரைவுபடுத்தும் மற்றும் சி.டி ஸ்கேன் பகுப்பாய்வுகளை ஒழுங்குபடுத்தும் என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் எதிர்பார்க்கின்றனர். புற்றுநோய் பாதிப்புகள், குறிப்பாக குறைந்த சுகாதார வசதி உள்ள கிராமப்புறங்களில், நாடு தழுவிய அளவில் அதிகரித்து வருவதால் இது குறிப்பிடத்தக்கதாகிறது.

எவ்வாறாயினும், டாக்டர் குப்தா, விரிவான சோதனைகளின் தேவையை நீக்கி, ஒரு எளிய கிளிக் மூலம்ஏ.ஐ புற்றுநோயைக் கண்டறியும் எதிர்காலத்தை கற்பனை செய்கிறார்.

“இந்தத் தொழில்நுட்பம், பொதுப் பயிற்சியாளர்கள் கூட சிக்கலான புற்றுநோய்களைக் கண்டறியவும், புற்றுநோய் தீர்வுகளில் துல்லியத்தை கணிசமாக மேம்படுத்தவும் உதவும். தொடர்ச்சியான கற்றல் மூலம், ஏ.ஐ துல்லியத்தை மேம்படுத்தலாம், சரியான நேரத்தில் புற்றுநோயைக் கண்டறிவதை உறுதிசெய்யலாம், நோயாளியின் விளைவுகளை மேம்படுத்தலாம் மற்றும் முடிவெடுக்கும் செயல்முறைகளில் சுகாதார நிபுணர்களுக்கு உதவலாம்," என்று அவர் கூறினார்.

இருப்பினும், ஏ.ஐ கருவிகளின் அதிகரித்த பயன்பாடு அனுபவம் வாய்ந்த சுகாதார வழங்குநர்களை நீக்குவது பற்றிய கேள்வியை எழுப்புகிறது.

"மருத்துவ நிபுணத்துவம், நுணுக்கமான தீர்ப்பு மற்றும் நோயாளியின் தொடர்பு ஆகியவற்றில் மனித தொடர்பு ஈடுசெய்ய முடியாதது. செயல்திறன், துல்லியம் மற்றும் நோயாளி பராமரிப்பு ஆகியவற்றை மேம்படுத்துவதற்கு முன்னுரிமை அளிக்க ஏ.ஐ மற்றும் மருத்துவ நிபுணர்களுக்கு இடையேயான கூட்டு முயற்சிகள் தேவை. கடுமையான ஒழுங்குமுறை ஆய்வு ஏ.ஐ இன் பொறுப்பான செயலாக்கத்தை உறுதி செய்யும், இது கவலைகளை நிவர்த்தி செய்ய வேண்டும் மற்றும் ஏ.ஐ- இன் பயன்பாட்டை சுகாதார நெறிமுறையில் வைத்திருக்க வேண்டும்," என்று டாக்டர் குப்தா கூறினார்.

ஆங்கிலத்தில் படிக்கவும்: Tata Cancer Hospital teaches AI how to detect cancer from scans. Why this is a key step forward

“தமிழ் இந்தியன் எக்ஸ்பிரஸின் அனைத்து செய்திகளையும் உடனுக்குடன் டெலிகிராம் ஆப்பில் பெற  https://t.me/ietamil“