செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பத்தால் வேலை இழப்பு? சென்னை ஐ.ஐ.டி பேராசிரியர் விளக்கம்

“ஐஐடியில் இருந்து ஒரு பாடம்’ என்பது ஒரு ஐஐடி ஆசிரிய உறுப்பினரின் வாராந்திர பத்தியாகும். இது வளாகத்திலும் அதற்கு அப்பாலும் கற்றல், அறிவியல் மற்றும் தொழில்நுட்பம் பற்றியது”

-சுதானு சக்ரபோர்த்தி

நம்மைப் போலவே சிந்திக்கும் மற்றும் செயல்படும் இயந்திரங்களை உருவாக்குவதற்கான தேடலானது, செயற்கை நுண்ணறிவில் (AI) குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்களை அடைய செய்துள்ளது.
அந்த வகையில், நாம் இப்போது கட்டுப்படுத்தப்பட்ட பணிகளைச் சிறப்பாகச் செய்யும் அமைப்புகளைக் கொண்டிருக்கிறோம். இதனால், ஒரு மனிதன் செய்யும் எதையும் இயந்திரங்கள் தடையின்றி கற்று செய்ய முடியும்.

ஆனால் ChatGPT மாயாஜாலமாக தெரிகிறது. இதில் ஏஜிஐ உள்ளதா? என்றால் முற்றிலும் இல்லை. பொதுவாக, பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLMs) குடும்பத்தைச் சேர்ந்த தொழில்நுட்பத்தால் ChatGPT இயக்கப்படுகிறது.

“ஒரு பூனை மேட்டில் அமர்ந்திருக்கிறது” என்பதை விட, “பூனைப் பாயில் அமர்ந்திருக்கிறது” என்பது சிறந்த ஆங்கிலம் என்று ஒரு மொழி மாதிரி நமக்குச் சொல்ல முடியும்.

ஒரு வாக்கியத்தில் கடைசி சில வார்த்தைகளைக் கொடுத்தால், ஒரு மொழி மாதிரியானது அடுத்து எந்த வார்த்தை வரக்கூடும் என்பதையும் கணிக்க முடியும்.

“அளவுருக்கள்” என்று அழைக்கப்படும் நிறைய எண்களைக் கொண்ட ஒரு மொழி மாதிரியை கருப்பு பெட்டியாக நீங்கள் நினைக்கலாம்.
இந்த அளவுருக்கள் இலக்கணம், சொல் பயன்பாடு மற்றும் உலக அறிவு போன்ற மொழியின் பல்வேறு அம்சங்களை மறைமுகமாகப் படம்பிடிக்கின்றன. ChatGPT வரியில் நீங்கள் தட்டச்சு செய்யும் எந்த வாக்கியமும், மொழி மாதிரியின் அளவுருக்களுடன் ஊடாடும் எண்களின் தொகுப்பாக மாற்றப்பட்டு, இறுதியாக மற்றொரு எண்களின் தொகுப்பைக் கொடுக்கும்,

அவை வெளியீட்டு உரையாக வழங்கப்படுகின்றன. “பெரிய” மொழி மாதிரிகள் பில்லியன் கணக்கான அளவுருக்கள் வரிசையில் உள்ளன, அவை உண்மையில் பெரிய அளவிலான தரவுகளிலிருந்து “கற்றுக்கொள்ளப்படுகின்றன”. முழு இணையத்திலிருந்தும் ஸ்கிராப் செய்யக்கூடிய அனைத்து உரை உள்ளடக்கமும் ஒரு எடுத்துக்காட்டு.

ChatGPT பயிற்சியின் ஒரு பகுதியாக, மனிதனின் கருத்துகளிலிருந்து கணினி கற்றுக்கொள்கிறது என்பதும் உறுதி செய்யப்பட்டது. இதன் விளைவாக, அது தனது பணியைச் சிறப்பாகச் செய்ததற்காக வெகுமதிகளைப் பெற்றது.
இல்லையெனில் தண்டிக்கப்பட்டது. எனினும், ChatGPT சிறந்து விளங்குகிறது. இதனால் மனிதன் வேலை இழப்பை சந்திக்க நேரிடுமா?

இரண்டு மழலை பள்ளி குழந்தைகள் டைட்டானிக் திரைப்படம் காதலா அல்லது சோகமா என்று வாதிடுவதைக் கவனியுங்கள். அவர்கள் இருவரும் சோகத்தையோ அல்லது காதலையோ அனுபவித்ததில்லை.
ந்த விவாதம் உண்மையில் ஒரு வார்த்தைப் போராகும், இது அவர்களின் பெற்றோர்கள் பேசுவதை அவர்கள் கேட்டதை அடிப்படையாகக் கொண்டது.

. அவர்கள் வளரும்போது, ​​அந்த இரண்டு விஷயங்களும் சரியானவை என்பதை அவர்கள் புரிந்துகொள்கிறார்கள். அதே நேரத்தில், டைட்டானிக் சோகமாகவும் காதலாகவும் இருக்கிறது.
அதுபோல்தான் சில பேச்சுகளின் அர்த்தங்கள் அனுபவங்களை அடிப்படையாகக் கொண்டவை அல்ல.

மேலும், ஒரு குறிப்பிட்ட காலக்கெடுவில் முழு வேலையைச் செய்ய, ஏற்கனவே உள்ள பணியாளர்களின் திறன்களை எவ்வாறு சிறப்பாகப் பயன்படுத்த வேண்டும் என்பதை பரிந்துரைக்க முடியாது.

எட்ஸ்ஜர் டிஜ்க்ஸ்ட்ரா, கம்ப்யூட்டிங் துறையில் ஒரு தலைசிறந்தவர், அறுவை சிகிச்சையை கத்தி அறிவியல் என்று அழைக்காத அதே காரணத்திற்காக கணினி அறிவியலை கணினி அறிவியல் என்று அழைக்க வேண்டும் என்று பிரபலமாகக் கவனித்தார்.

நிரலாக்கத்தின் பின்னணியில், ChatGPT ஆனது வேகமாக குறியீடு செய்து அதன் மூலம் நமது கருவிகளைத் தயார் செய்ய உதவும், மேலும், மனிதர்களாகிய நாம், ஒரு வேலையைச் செய்வதற்கு நாம் செய்ய வேண்டிய அனைத்தையும் அறிந்திருப்பது மட்டுமல்லாமல், செய்யக்கூடாத அனைத்திற்கும் வலுவான நெறிமுறை மதிப்பீடுகளைக் கொண்டுள்ளோம்.

ஆகவே, “என்ன” செய்ய வேண்டும் என்பதை மக்கள் கண்டுபிடிக்க வேண்டும். மக்கள் சக்கரங்களில் இருக்கும் வரை “எப்படி” என்பதில் இயந்திரங்கள் நமக்கு உதவலாம்.
மேலும் இந்த புதிய யுகத்தில், கைவசம் உள்ள தொழில்நுட்ப வளங்களைச் சிறப்பாகப் பயன்படுத்துவதற்கான நல்ல ஞானம் மற்றும் வலுவான தனிப்பட்ட திறன்களைக் கொண்டவர்கள் நன்கு தேடப்படுவார்கள்.

தொழில்நுட்ப கண்டுபிடிப்புகள் ஆரம்பத்தில் தொழிலாளர்களை இடமாற்றம் செய்தாலும், நீண்ட காலத்திற்கு வேலை வாய்ப்புக்கான புதிய வழிகளை உருவாக்குகிறது என்பதற்கு வரலாறு சாட்சி.

பொருளாதார வல்லுனர் டேவிட் ஆட்டோர் மற்றும் பிறரின் சமீபத்திய ஆய்வில், 1940 இல் இல்லாத தொழில்களில் இன்று பாதிக்கும் மேற்பட்ட தொழிலாளர்கள் வேலை செய்கின்றனர்.

காலப்போக்கில், இன்று இல்லாத புதிய வேலைகளை நாம் காணலாம். என் சிறுவயதில், உண்மைகளை மனப்பாடம் செய்து வினாடி வினா போட்டிகளில் வெற்றி பெற விரும்புகிறேன்.
கூகுள் மூலம், அத்தகைய பீடங்கள் இனி உயர் மதிப்பில் வைக்கப்படவில்லை. திறனின் அளவுகோல் உருவாகியுள்ளது – இன்று, மாணவர்கள் அவர்களின் விமர்சன சிந்தனை, படைப்பாற்றல் மற்றும் வாதத் திறன் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் மதிப்பிடப்படுகிறார்கள்.

கடுமையான போட்டியின் இந்த யுகத்தில், நாம் ஒவ்வொருவரும் தனித்துவமான திறமைசாலிகள் என்பதை நினைவூட்டுவது அவசியம்.
தொழில் தேர்வுகள் கவனமாக செய்யப்பட வேண்டும், அதனால் அவை ஒருவரின் இயல்பான உள்ளுணர்வுகளுடன் ஒத்துப்போகின்றன.

இது நாம் செய்யும் வேலையை நாங்கள் ரசிப்பதை உறுதி செய்யும். குறைந்தபட்சம், இது நிச்சயமாக நம்மை ChatGPT மற்றும் அதன் எதிர்கால அவதாரங்களில் இருந்து ஒதுக்கி வைக்கும்.
ஐன்ஸ்டீனின் சொற்பொழிவை பலமுறை கேட்ட ஆல்பர்ட் ஐன்ஸ்டீனின் ஓட்டுநர், ஐன்ஸ்டீனின் வேலையை தன்னால் செய்ய முடியும் என்று நம்புவதாக ஒரு கதை கூறுகிறது.

புகழ்பெற்ற இயற்பியலாளர் டிரைவருக்கு விரிவுரை செய்ய ஒரு வாய்ப்பை வழங்கினார், ஓட்டுநரின் உடையை அணிந்து பின் பெஞ்ச்களில் ஒன்றை ஆக்கிரமித்தார்.
ஓட்டுநர் ஒரு அற்புதமான வேலையைச் செய்தார் மற்றும் சில கேள்விகளுக்கும் திறமையாக பதிலளித்தார். இருப்பினும், பிரதான கருப்பொருளில் இருந்து விலகியதாகத் தோன்றிய பொருள்-எதிர்ப்பு பற்றிய ஒரு மறைமுகமான கேள்வி எழுந்தபோது, ஓட்டுநர் பதிலளித்தார்,

அப்போது, “ஐயா, இது மிகவும் எளிமையானது, பின்னால் அமர்ந்திருக்கும் எனது ஓட்டுநரை என் சார்பாக பதிலளிக்க அனுமதிக்கிறேன். ” என்றார்.

ஓட்டுனரைப் போலவே, LLMகளும் உள்ளடக்கத்திற்கு வெளிப்படும் – மனித சிந்தனையின் விளைபொருளே ஆனால் அத்தகைய உள்ளடக்கம் உருவான செயல்முறையின் முதல் அனுபவத்தைக் கொண்ட ஒரு நிபுணரை மாற்ற முடியாது.
மறுபுறம், ChatGPTக்கு எரியூட்டும் உள்ளடக்கத்தின் பரந்த விரிவாக்கத்துடன் ஒப்பிடும்போது, ஒரு தனி மனிதனின் நிபுணத்துவம் மிகக் குறைவு.

அந்த வகையில், தொழில்நுட்பத்துடன் மனிதர்களின் இந்த தடையற்ற கூட்டுப் பரிணாமம். மேலும், புதிய யுகத்தை நாம் வித்தியாசமாகச் செய்வதற்கு மட்டுமல்ல, வெவ்வேறு விஷயங்களைச் செய்வதற்கும் தயாராக இருக்க வேண்டும்.

(எழுத்தாளர் ஐஐடி மெட்ராஸில் கணினி அறிவியல் மற்றும் பொறியியல் துறையில் பேராசிரியராக உள்ளார். அவர் செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் தரவுத்தளங்கள் (ஏஐடிபி) ஆய்வகத்தையும் கவனித்து வருகிறார்.)

“தமிழ் இந்தியன் எக்ஸ்பிரஸின் அனைத்து செய்திகளையும் உடனுக்குடன் டெலிகிராம் ஆப்பில் பெற https://t.me/ietamil“