இந்திய இரயில்வே ஒரு வற்றாத, எரிச்சலூட்டும் பிரச்சனையான காத்திருப்பு பட்டியல்களை சரிசெய்வதற்காக கட்டமைக்கப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence – AI) திட்டத்தின் பெரிய சோதனையை வெற்றிகரமாக முடித்துள்ளது.
ரயில்வே தனது பிரமாண்டமான படுக்கைகளை (பெர்த்) எவ்வாறு பகிர்ந்து கொள்கிறது என்பதற்கான புதிய சகாப்தத்தைத் தொடங்கி, AI- இயக்கப்படும் தொகுதியான ‘ஐடியல் ரயில் சுயவிவரம்’ காத்திருப்புப் பட்டியலின் அளவை “ஐந்து முதல் ஆறு சதவீதம்” வரை குறைக்க முடிந்தது.
இதையும் படியுங்கள்: ஹிமாச்சலில் 2 சிமெண்ட் ஆலைகளை மூடிய அதானி குழுமம்; டிரக் சங்கங்களுடன் பிரச்சனையை தீர்க்க அரசுக்கு வலியுறுத்தல்
சோதனையின் முடிவில், முன்பதிவு செய்யும் நேரத்தில் பயணிகளுக்கு அதிக உறுதிப்படுத்தப்பட்ட (படுக்கை கிடைக்கப்பெற்ற) டிக்கெட்டுகள் இருந்தன.
ரயில்வேயின் உள் மென்பொருள் பிரிவான, ரயில்வே தகவல் அமைப்பு மையம் (CRIS) உருவாக்கிய, ‘ஐடியல் ரயில் சுயவிவரம்’ ராஜ்தானிகள் உட்பட சுமார் 200 நீண்ட தூர ரயில்களின் தகவல்களுடன் வழங்கப்படுகிறது.
AI தொகுதியானது, பயணிகள் எப்படி டிக்கெட்டுகளை முன்பதிவு செய்தார்கள், எந்தெந்த தொடக்க இடம்-இலக்கு இடம் ஜோடி வெற்றி அல்லது தோல்வியடைந்தது, மற்றும் ஆண்டின் எந்த நேரத்தில் ஆகியவற்றை மதிப்பீடு செய்தது. பயணக் காலத்தில் எந்தெந்த இருக்கைகள் எவ்வளவு பகுதிக்கு காலியாக உள்ளன என்பதையும் ஆய்வு செய்தது.
கடந்த மூன்று ஆண்டுகளாக AI தொகுதியில் சேமிக்கப்பட்ட தரவுகளுடன், சோதனையில் ஈடுபட்டுள்ள பொறியாளர்கள், ‘ஐடியல் ரயில் சுயவிவரம்’ செயலாக்கக்கூடிய “பயிற்சி தரவுகளின்” சேர்க்கைகள் “கிட்டத்தட்ட முடிவில்லாதவை” என்று தெரிவித்தனர்.
ஒற்றை பயணத்தை நிறுத்தங்களின் எண்ணிக்கையாகப் பிரிப்பதன் மூலமும், இந்த நிறுத்தங்களின் போது பயணிகளின் நடத்தையைச் செயலாக்குவதன் மூலமும் மாறி தரவுத் தொகுப்புகள் அல்லது சாத்தியமான டிக்கெட் சேர்க்கைகளை AI தொகுதி கற்றுக்கொண்டதாக அவர்கள் தெரிவித்தனர்.
“ஒரு நீண்ட தூர ரயிலில் 60 நிறுத்தங்கள் இருந்தால், 1,800 சாத்தியமான டிக்கெட் சேர்க்கைகளைப் பற்றி AI கற்றுக்கொண்டது. 10 நிறுத்தங்கள் இருந்தால், பொதுவாக 45 டிக்கெட் சேர்க்கைகள் மற்றும் பல உள்ளன, ”என்று பெயர் வெளியிட விரும்பாத மூத்த ரயில்வே வாரிய அதிகாரி இந்தியன் எக்ஸ்பிரஸிடம் தெரிவித்தார்.
சோதனையில் ஈடுபட்டுள்ள அதிகாரிகளின் கூற்றுப்படி, ‘ஐடியல் ரயில் சுயவிவரம்’ மேம்பட்ட முன்பதிவு காலத்தின் தொடக்கத்தில் அல்லது ரயில்கள் புறப்படுவதற்கு 120 நாட்களுக்கு முன்னதாக, தற்போதைய சோதனையில் ஜனவரி இறுதியில் வெளியிடப்பட்டது. ஏழு மண்டல இரயில்வேகளில் பயணிகள் முன்பதிவு முறைகளை இந்த சோதனை உள்ளடக்கியது.
முடிவற்ற காத்திருப்புப் பட்டியலில் சிக்கிய பயணிகளின் ஏமாற்றத்தைப் போலவே, உறுதிப்படுத்தப்பட்ட டிக்கெட்டுகளுக்கான தேவை மிக அதிகமாக இருக்கும் மே-ஜூன் விடுமுறைக் காலத்திற்கு முன்னர் “போதும்” (well enough) விவகாரத்தைச் சோதிக்க ரயில்வே ஆர்வமாக இருப்பதாக அதிகாரிகள் தெரிவித்தனர்.
ரெயில் பவன் மாண்டரின்கள் பொதுவாக ரெயில்வேயில் இருந்து அதிக எண்ணிக்கையிலான பயனர்கள் விலகிச் செல்கிறார்கள் என்பதை ஒப்புக்கொண்டது, ஏனெனில் தேசிய பயண வழித்தடமான ரயில்வே அவர்கள் தேடுவதை முன்கூட்டியே வழங்க முடியாது: உறுதிப்படுத்தப்பட்ட டிக்கெட்.
ரயில்வே வாரியத்தின் கூடுதல் உறுப்பினர் (வர்த்தகம்) சுனில் குமார் கார்க், AI சோதனையின் தொடக்கத்தில் மண்டல ரயில்வேயின் பொது மேலாளர்களுக்கு எழுதிய கடிதத்தில் இதைத் தெரிவித்தார்.
“உயர்வகுப்பு நீண்ட தூர விமான சேவைகள் மற்றும் குறுகிய தூர பயணத்தில் உள்ள பேருந்து நிறுவனங்களின் அதிகரித்த போட்டி கவலைக்குரியது” என்று சுனில் குமார் கார்க் எழுதினார். “மேலும், சில நெரிசலான பிரிவுகளின் வளர்ச்சியை எதிர்கொள்ள கூடுதல் பயணிகள் ரயில்களை அறிமுகப்படுத்துவது சவாலாக உள்ளது.”
“ஆக்கிரமிப்பை மேம்படுத்தவும், தற்போதுள்ள முன்பதிவு செய்யப்பட்ட ரயில்களின் வருவாயை அதிகரிக்கவும், ஒரு வலுவான பயணிகள் சுயவிவர மேலாண்மை அடிப்படையிலான இருக்கை-ஒதுக்கீடு மறுவிநியோகத்தின் தேவை சில காலமாக உணரப்பட்டது,” என்று கடிதம் கூறுகிறது.
ஆனால் பழைய விதிகளை மறுவரையறை செய்வது, அதாவது இருக்கைகளை விநியோகித்தல், இருக்கை ஒதுக்கீட்டை விடுவித்தல் அல்லது தொடக்கம்-இலக்கு சேர்க்கைகளின்படி உறுதிப்படுத்தப்பட்ட டிக்கெட்டுகளின் எண்ணிக்கையை தீர்மானிப்பது ஆகியவை இதுவரை சாத்தியமற்றது, மேலும் நிகழ்நேரத்தில்.
தற்போது, ‘ஐடியல் ரயில் சுயவிவரம்’ தனது சோதனையை வெற்றிகரமாக முடித்திருப்பதால், நம்பிக்கை ஏற்பட்டுள்ளதாக அதிகாரிகள் தெரிவித்தனர்.
பெயர் குறிப்பிட விரும்பாத மற்றொரு ரயில் பவன் அதிகாரி, இந்திய ரயில்வே
“எனவே, இந்த AI உள்வாங்கப் போகும் பயிற்சி தரவு தனித்துவமானது,” என்று அவர் கூறினார், முறைசாரா மதிப்பீடுகளின்படி, தொகுதி ஒரு ரயிலுக்கு ஆண்டுக்கு 1 கோடி ரூபாய் கூடுதல் வருவாயை ஈட்ட முடியும்.
“அது AI உடன் உள்ளது, அது எவ்வளவு அதிகமாகக் கற்றுக்கொள்கிறதோ அவ்வளவு துல்லியமாக அது பெறுகிறது.”
தமிழ் இந்தியன் எக்ஸ்பிரஸின் அனைத்து செய்திகளையும் உடனுக்குடன் டெலிகிராம் ஆப்பில் பெற https://t.me/ietamil